linux下使用conda安装pytorch,并配置jupyter
¶首先安装anaconda
去官网下载.sh包，安装之后会把jupyter一起安装好。
如果没有一起安装，使用下面的命令安装
使用conda
conda install -c conda-forge notebook
或者pip
pip install notebook
¶配置jupyter
首先先生成一个默认的配置文件
jupyter notebook --generate-config
在~/.jupyter/目录下可以找到一个文件jupyter_notebook_config.py
修改其中几条
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘/home/**/jupyter/kernel’ #自定义工作环境目录
c.NotebookApp.ip = '’ #配置远程访问
最后还需要设置一个密码
进去python环境
from notebook.auth import passwd
passwd()
输入两遍会得到一个sha码
在jupyter_notebook_config.py中修改
c.NotebookApp.password = ‘sha1:**********************************’
这样重启命令行输入jupyter notebook 启动之后,可以在浏览器里输入ip:8888,输入密码访问了。
¶创建conda环境
conda create -n py37torch python=3.7
¶为jupyter创建kernel
首先下载conda的ipykernel包，一般安装时已经包含
conda install ipykernel
然后在py37torch环境下安装
conda install -n py37torch ipykernel
然后进入py37torch环境
conda activate py37torch
python -m ipykernel install --user --name py37torch --display-name py37torch
这样在jupyter新建按钮下就会发现一个新的kernel, py37torch
¶安装torch
去pytorch选择对应的配置和版本会给出安装命令，例如我的python3.7的linux，无cuda版本对应命令如下：
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
验证：
安装好之后在jupyter 中新建一个运行环境,运行以下命令
from future import print_function
import torch
x = torch.empty(5, 3)
print(x)
会输出一个矩阵
¶安装自动联想功能
在对应的环境下
python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
或者使用conda
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
重启jupyter在进入的时候会多出一个选项卡nbextensions
勾选table of contents 和 hinterland
